Оголошення

STEAM Фестиваль 2025

Радер Роман -

На тижні STEAM Фестивалі 2025 учасники гуртка Лабораторія ШІ представили надзвичайні проєкти, що поєднують сучасні технології, суспільно важливі теми та креативність.

    

💡 Представлені проєкти:

BenderPI (Артем Грабовський 11А) - навчальна робототехнічна платформа на базі Raspberry Pi. Цей робот розроблений як основа для вивчення ШІ, машинного зору та керування. Його можна розвивати як навчального асистента або лабораторного робота.

WristOn (Олександра Перконос 11А, Орест Григоренко 11А, Артем Грабовський 11А, Марія Степанченко 11АІлля Назаренко 11А та Меланія Бучакчийська 10Г)соціально значущий проєкт — розумний браслет, що розпізнає сексизм, аб’юз, агресію у словах навколо. За допомогою мікрофона і моделей розпізнавання мовлення браслет фіксує потенційно загрозливі ситуації та надає користувачеві інструменти для швидкої реакції.

System of the Future (Назарій Костенчук 10А, Ліза Шевченко 10Б, Вікторія Бабат 10А, Мирослава Люлько 10Б та Єгор Жоров 10А)унікальний мистецький проєкт — колаж, створений у співпраці людини та штучного інтелекту. ШІ-інструменти були використані для генерації зображень, які автори об’єднали в футуристичну композицію, що символізує симбіоз технологій і людського креативу.

DroneCV (Климент Воронов 8Б) - інтелектуальна система для дронів, яка здатна здійснювати розвідку військових обʼєктів. Використовуючи комп’ютерний зір, проєкт дозволяє автономно розпізнавати інфраструктуру та аналізувати місцевість — потенційно важливий інструмент для оборонних задач.

Класифікація звуків української мови (Левицький Нікіта 10ГБородієнко Артем 11В)проєкт-дослідження фонетики української мови. Програма, яка розпізнає типи звуків української мови (голосні, приголосні тощо) та відображає результати через вебінтерфейс.

BioCell Checker (Меланія Бучакчийська 10Г)комп’ютерний зір для біології — проєкт з аналізу конструктора клітин та розпізнавання органел. Щоб зробити навчання інтерактивним, ми поєднали біологію, штучний інтелект та програмування. Використовуючи комп’ютерний зір у бібліотеці OpenCV.js, учні можуть сканувати модель клітини через камеру у своєму смартфоні й отримувати миттєву відповідь про правильність зібраної моделі.

Дякуємо всім учасникам STEAM GAMES 2025!

Старі теми...