Календарне планування

1. Модуль 1 (10 клас, 1 семестр)

Календарно-тематичне планування з предмету “Основи інженерії штучного інтелекту” для здобувачів освіти 10 класу
на І семестр 2024/2025 н.р.
вчителя Ліцею № 141 “ОРТ” м. Києва Радера Романа Ілліча

Згідно з Навчальною програмою курсу за вибором "Основи інженерії штучного інтелекту" Автори: Рибак О.С., Радер Р.І. Протокол №5 від 19.08.2024.Зареєстровано у каталозі надання грифів навчальних матеріалів та навчальних програм № 4.0164-2024

(4 години на тиждень, разом 60 годин)

№ уроку

Дата

Тема уроку

Прим.

ТЕМА 1: Основи штучного інтелекту (10 год)

1

02/09

Інструктування з безпеки життєдіяльності та правил поведінки під час роботи в комп’ютерному класі (ІБЖ). Вступ до курсу.

2

02/09

ІБЖ. Вхідний контроль рівня знань та вмінь.

3

05/09

ІБЖ. Історія штучного інтелекту.

4

05/09

ІБЖ. Етичні аспекти та суспільний вплив ШІ.

5

09/09

ІБЖ. Моральна машина, проблема «вагонетки».

6

09/09

ІБЖ. Чи може компʼютер думати? Тест Тюринга.

7

12/09

ІБЖ. Карʼєра у сфері штучного інтелекту.

8

12/09

ІБЖ. Застосування штучного інтелекту в різних сферах життя та бізнесу.

9

16/09

ІБЖ. Практична робота №1: Створення мапи думок "Задачі, які ШІ може вирішити".

10

16/09

ІБЖ. Презентація мап думок і рішень етичних проблем. Підготовка до контрольної роботи.

11

19/09

ІБЖ. Контрольна робота №1 з теми "Вступ до штучного інтелекту"

12

19/09

ІБЖ. Аналіз контрольної роботи. Підведення підсумків теми.

ТЕМА 2: Програмування для ШІ (10 год)

13

23/09

ІБЖ. Повторення основ Python. Встановлення середовища. Python в машинному навчанні.

14

23/09

ІБЖ. Основні конструкції Python: змінні, типи даних, умовні оператори

15

26/09

ІБЖ. Функції в Python: створення та використання.

16

26/09

ІБЖ. Списки та масиви. Введення в бібліотеку NumPy.

17

30/09

ІБЖ. Введення в машинне навчання. Знайомство з бібліотекою scikit-learn.

18

30/09

ІБЖ. Практична робота №2: Створення простої моделі лінійної регресії для прогнозування.

19

03/10

ІБЖ. Списки та кортежі. Операції зі структурами даних.

20

03/10

ІБЖ. Словники та множини. Використання для зберігання даних.

21

07/10

ІБЖ. Алгоритми сортування. Основні методи.

22

07/10

ІБЖ. Пошук в масивах. Лінійний та бінарний пошук.

23

10/10

ІБЖ. Машинне навчання на масивах даних.

24

10/10

ІБЖ. Практична робота №3: Реалізація алгоритму K-ближчих сусідів (KNN).

25

14/10

ІБЖ. Введення в роботу з даними. CSV файли.

26

14/10

ІБЖ. Зчитування та запис даних за допомогою Pandas.

27

17/10

ІБЖ. Робота з DataFrame. Основи аналізу даних.

28

17/10

ІБЖ. Фільтрація та сортування даних.

29

21/10

ІБЖ. Вступ до експертних систем. Основи логіки.

30

21/10

ІБЖ. Використання словників для зберігання даних експертної системи.

31

24/10

ІБЖ. Робота над проєктами: створення експертної системи "Шеф-кухар"

32

24/10

ІБЖ. Продовження роботи над проєктами

33

04/11

ІБЖ. Контрольна робота №2 з теми "Програмування для ШІ"

34

04/11

ІБЖ. Аналіз контрольної роботи. Підбивання підсумків теми.

ТЕМА 3: Інструменти роботи в команді (10 год)

35

07/11

ІБЖ. Вступ до системи контролю версій.

36

07/11

ІБЖ. Робота з гілками. Створення, злиття гілок.

37

11/11

ІБЖ. Практична робота №4: Створення облікового запису GitHub, створення та робота із репозиторієм.

38

11/11

ІБЖ. Методології роботи в команді: Scrum та Kanban. Створення Kanban-дошки та діаграми Ганта для проєкту.

39

14/11

ІБЖ. Комунікація в команді. Асинхронне спілкування.

40

14/11

ІБЖ. Розподіл ролей в команді. Внесення змін, code review.

41

18/11

ІБЖ. Прототипування в Jupyter Notebooks.

42

18/11

ІБЖ. Візуалізація даних: бібліотеки Matplotlib, Seaborn

43

21/11

ІБЖ. Презентація проєкту що включає розподіл ролей, репозиторій, прототип

44

21/11

ІБЖ. Контрольна робота №3 з теми "Інструменти роботи в команді"

45

25/11

ІБЖ. Аналіз контрольної роботи. Підбивання підсумків теми.

ТЕМА 4: Основи компʼютерного зору (10 год)

46

25/11

ІБЖ. Що таке комп'ютерний зір? Які його основні завдання?

47

28/11

ІБЖ. Робота з кольорами. Розбираємо RGB, HSV, grayscale.

48

28/11

ІБЖ. Практична робота №5: Перетворення зображень в grayscale, застосування фільтру за пороговим значенням.

49

02/12

ІБЖ. Визначення домінантного кольору. Побудова гістограм для різних просторів кольорів.

50

02/12

ІБЖ. Пошук контурів та їх геометричних характеристик. Функція findContours з OpenCV.

51

05/12

ІБЖ. Визначення площ, периметрів, центрів мас контурів.

52

05/12

ІБЖ. Робота з камерою та реальними даними.

53

09/12

ІБЖ. Практична робота №6: Розпізнавання об'єктів за допомогою кольорів та контурів.

54

09/12

ІБЖ. Проведення конкурсу з оцінкою точності розроблених моделей.

55

12/12

ІБЖ. Контрольна робота №4 з теми "Основи компʼютерного зору"

56

12/12

ІБЖ. Аналіз контрольної роботи.

57

16/12

Робота над індивідуальними проєктами.

58

16/12

Робота над індивідуальними проєктами. Підбивання підсумків теми.

59

19/12

Повторення вивченого за семестр.

60

19/12

Повторення вивченого за семестр.

№ уроку	Дата	Тема уроку	Прим.
ТЕМА 1: Основи штучного інтелекту (10 год)
1	02/09	Інструктування з безпеки життєдіяльності та правил поведінки під час роботи в комп’ютерному класі (ІБЖ). Вступ до курсу.
2	02/09	ІБЖ. Вхідний контроль рівня знань та вмінь.
3	05/09	ІБЖ. Історія штучного інтелекту.
4	05/09	ІБЖ. Етичні аспекти та суспільний вплив ШІ.
5	09/09	ІБЖ. Моральна машина, проблема «вагонетки».
6	09/09	ІБЖ. Чи може компʼютер думати? Тест Тюринга.
7	12/09	ІБЖ. Карʼєра у сфері штучного інтелекту.
8	12/09	ІБЖ. Застосування штучного інтелекту в різних сферах життя та бізнесу.
9	16/09	ІБЖ. Практична робота №1: Створення мапи думок "Задачі, які ШІ може вирішити".
10	16/09	ІБЖ. Презентація мап думок і рішень етичних проблем. Підготовка до контрольної роботи.
11	19/09	ІБЖ. Контрольна робота №1 з теми "Вступ до штучного інтелекту"
12	19/09	ІБЖ. Аналіз контрольної роботи. Підведення підсумків теми.
ТЕМА 2: Програмування для ШІ (10 год)
13	23/09	ІБЖ. Повторення основ Python. Встановлення середовища. Python в машинному навчанні.
14	23/09	ІБЖ. Основні конструкції Python: змінні, типи даних, умовні оператори
15	26/09	ІБЖ. Функції в Python: створення та використання.
16	26/09	ІБЖ. Списки та масиви. Введення в бібліотеку NumPy.
17	30/09	ІБЖ. Введення в машинне навчання. Знайомство з бібліотекою scikit-learn.
18	30/09	ІБЖ. Практична робота №2: Створення простої моделі лінійної регресії для прогнозування.
19	03/10	ІБЖ. Списки та кортежі. Операції зі структурами даних.
20	03/10	ІБЖ. Словники та множини. Використання для зберігання даних.
21	07/10	ІБЖ. Алгоритми сортування. Основні методи.
22	07/10	ІБЖ. Пошук в масивах. Лінійний та бінарний пошук.
23	10/10	ІБЖ. Машинне навчання на масивах даних.
24	10/10	ІБЖ. Практична робота №3: Реалізація алгоритму K-ближчих сусідів (KNN).
25	14/10	ІБЖ. Введення в роботу з даними. CSV файли.
26	14/10	ІБЖ. Зчитування та запис даних за допомогою Pandas.
27	17/10	ІБЖ. Робота з DataFrame. Основи аналізу даних.
28	17/10	ІБЖ. Фільтрація та сортування даних.
29	21/10	ІБЖ. Вступ до експертних систем. Основи логіки.
30	21/10	ІБЖ. Використання словників для зберігання даних експертної системи.
31	24/10	ІБЖ. Робота над проєктами: створення експертної системи "Шеф-кухар"
32	24/10	ІБЖ. Продовження роботи над проєктами
33	04/11	ІБЖ. Контрольна робота №2 з теми "Програмування для ШІ"
34	04/11	ІБЖ. Аналіз контрольної роботи. Підбивання підсумків теми.
ТЕМА 3: Інструменти роботи в команді (10 год)
35	07/11	ІБЖ. Вступ до системи контролю версій.
36	07/11	ІБЖ. Робота з гілками. Створення, злиття гілок.
37	11/11	ІБЖ. Практична робота №4: Створення облікового запису GitHub, створення та робота із репозиторієм.
38	11/11	ІБЖ. Методології роботи в команді: Scrum та Kanban. Створення Kanban-дошки та діаграми Ганта для проєкту.
39	14/11	ІБЖ. Комунікація в команді. Асинхронне спілкування.
40	14/11	ІБЖ. Розподіл ролей в команді. Внесення змін, code review.
41	18/11	ІБЖ. Прототипування в Jupyter Notebooks.
42	18/11	ІБЖ. Візуалізація даних: бібліотеки Matplotlib, Seaborn
43	21/11	ІБЖ. Презентація проєкту що включає розподіл ролей, репозиторій, прототип
44	21/11	ІБЖ. Контрольна робота №3 з теми "Інструменти роботи в команді"
45	25/11	ІБЖ. Аналіз контрольної роботи. Підбивання підсумків теми.
ТЕМА 4: Основи компʼютерного зору (10 год)
46	25/11	ІБЖ. Що таке комп'ютерний зір? Які його основні завдання?
47	28/11	ІБЖ. Робота з кольорами. Розбираємо RGB, HSV, grayscale.
48	28/11	ІБЖ. Практична робота №5: Перетворення зображень в grayscale, застосування фільтру за пороговим значенням.
49	02/12	ІБЖ. Визначення домінантного кольору. Побудова гістограм для різних просторів кольорів.
50	02/12	ІБЖ. Пошук контурів та їх геометричних характеристик. Функція findContours з OpenCV.
51	05/12	ІБЖ. Визначення площ, периметрів, центрів мас контурів.
52	05/12	ІБЖ. Робота з камерою та реальними даними.
53	09/12	ІБЖ. Практична робота №6: Розпізнавання об'єктів за допомогою кольорів та контурів.
54	09/12	ІБЖ. Проведення конкурсу з оцінкою точності розроблених моделей.
55	12/12	ІБЖ. Контрольна робота №4 з теми "Основи компʼютерного зору"
56	12/12	ІБЖ. Аналіз контрольної роботи.
57	16/12	Робота над індивідуальними проєктами.
58	16/12	Робота над індивідуальними проєктами. Підбивання підсумків теми.
59	19/12	Повторення вивченого за семестр.
60	19/12	Повторення вивченого за семестр.