Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи
7. Математика для ШІ
У цьому розділі ми розглянемо основні математичні концепції, необхідні для розуміння та роботи зі штучним інтелектом:
- Лінійна алгебра - вивчимо основні операції з векторами та матрицями, які є фундаментальними для багатьох алгоритмів ШІ
- Теорія ймовірності - розберемо базові поняття ймовірності та методи генерації випадкових чисел
- Функції активації - познайомимося з одиничною ступінчастою функцією та її роллю в нейронних мережах
- Методи оптимізації - навчимося працювати з похибками, виконувати апроксимацію даних за допомогою лінійних та квадратичних функцій, оцінювати точність наближень
Додаткові матеріали для вивчення доступні на платформі Elements of AI:
https://courses.mooc.fi/org/elements-of-ai/courses/elements-of-ai-ukr/chapter-3