Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи

9. Збір даних

У сучасному світі дані стали одним із найцінніших ресурсів. Правильний збір, обробка та аналіз даних є ключовими елементами для прийняття обґрунтованих рішень у різних сферах діяльності.

Основні поняття:

• Збір даних - це процес збирання та вимірювання інформації за визначеними змінними, який дозволяє відповісти на актуальні запитання та оцінити результати.
• Data Mining (добування даних) - це процес виявлення закономірностей у великих наборах даних з використанням методів машинного навчання, статистики та систем баз даних.
• Feature Engineering (конструювання ознак) - це процес створення нових ознак на основі існуючих даних для покращення ефективності моделей машинного навчання.

У цій темі ми розглянемо:

• Етичні аспекти збору та використання даних
• Інструменти для збору та обробки даних
• Методи оцінки якості даних
• Способи візуалізації даних
• Техніки добування даних (Data Mining)
• Методи конструювання ознак (Feature Engineering)

Буде приділена практичній роботі з порталом відкритих даних України https://data.gov.ua. Ви навчитеся не лише збирати дані, але й оцінювати їх якість та створювати нові ознаки для покращення аналітичних моделей.