Терміни та персоналії
Спеціальні | А | Б | В | Г | Ґ | Д | Е | Є | Ж | З | И | І | Ї | Й | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Ь | Ю | Я | Все
A |
---|
AI Winterперіод в історії штучного інтелекту (ШІ), коли відбувалося скорочення фінансування та зацікавленості у дослідженнях штучного інтелекту | ||
C |
---|
D |
---|
Deep BlueКомп'ютер для гри в шахи побудований компанією IBM. В 1997 році машина здобула перемогу над чемпіоном світу Гаррі Каспаровим. | |
DeepMindDeepMind - Британська компанія, що займається розробкою штучного інтелекту. У 2014 році була придбана компанією Google. Відомою стала завдяки створенню програми AlphaGo, яка вперше перевершила професійного гравця в Ґо. | ||
G |
---|
GPTGPT - Generative Pretraining of Transformers, сімейство мовних моделей, які зазвичай навчаються на великому корпусі текстових даних для створення тексту, схожого на текст людини. ChatGPT - сервіс, що надає доступ до GPT у вигляді чат-боту. | ||
K |
---|
KNeighborsClassifierОдин із найпростіших і інтуїтивно зрозумілих класифікаторів, що базується на алгоритмі K-Nearest Neighbors (KNN). Він класифікує нові об'єкти на основі близькості до вже класифікованих прикладів у просторі ознак. Ідея методу полягає в тому, що новий об'єкт отримує той клас, до якого належать найближчі до нього сусіди. Кількість сусідів (K) визначається користувачем — це ключовий параметр моделі. Для обчислення "відстані" між об'єктами зазвичай використовують Евклідову відстань, хоча можливі й інші метрики. Перевага KNN — це простота, але він може бути менш ефективним на великих наборах даних або коли потрібно враховувати складні зв'язки між ознаками. | |
O |
---|
OpenAI | |
P |
---|
PandasОдна з найпопулярніших бібліотек Python для аналізу даних, яка надає зручні інструменти для роботи з табличними даними. Вона дозволяє ефективно обробляти, аналізувати та візуалізувати великі масиви даних. | |
prompt engineeringце процес формулювання запиту для генеративного штучного інтелекту, наприклад для ChatGPT | ||
S |
---|
sentiment analysisМетод аналізу природної мови в комп'ютерній лінгвістиці, призначений для виявлення в текстах емоційної забарвленості. Наприклад, визначення, чи є відгук до фільму позитивним чи негативним. | ||