Журнал AI Lab News

AI Lab News #1: Роботи, мистецтво та мова

Випуск від 15.11.2024

• Керування дроном за допомогою Python та як навчити його слідувати за об'єктами.

• Створення робота-помічника Бендера з розпізнаванням мовлення та голосовою взаємодією.

• Розпізнавання звуків української мови: навчання моделі та плани створення інтерактивного веб-сайту.

• Картина-колаж у стилі кубізму для конкурсу WAICY: як поєднати штучний інтелект і мистецтво в темі гармонії технологій та природи.

Програму для розпізнавання конструктору біологічних клітин опубліковано

На базі конструктора біологічних клітин створюється програма для розпізнавання його елементів за допомогою технологій комп'ютерного зору. Вже виконано важливий етап роботи: усі елементи конструктора були відфотографовані для навчання системи.

Програма, розроблена на OpenCV.js, наразі здатна визначати елементи конструктора на статичних зображеннях. Перші результати опубліковані на веб-сторінці http://www.rmn.pp.ua/biology_cv/.

Подальші плани включають вдосконалення веб-сторінки, створення зручного інтерфейсу, а також реалізацію функції розпізнавання елементів у реальному часі через камеру. Це зробить технологію ще більш інтерактивною та придатною для використання у навчальних матеріалах з біології.

Голова Бендера - надрукована!

У рамках роботи над проєктом "Помічник із штучним інтелектом" вже змодельовано та надруковано 3D-прототип робота Бендера.

На даний момент реалізовано базову програму, що використовує модель OpenAI Whisper для розпізнавання мовлення, а також text-to-speech технологію для генерації голосу. Усі розробки доступні на GitHub-репозиторії проєкту: https://github.com/artemgrab/Head_project.

Подальші плани передбачають вдосконалення функціоналу робота, зокрема інтеграцію нових інтелектуальних можливостей і покращення голосової взаємодії. Проєкт демонструє потенціал використання штучного інтелекту в реальних пристроях і надихає на нові інноваційні рішення.

Вчимось керувати дроном з Python програми

Ми підключили дрон до компʼютера за допомогою бібліотеки DJITelloPy, що дозволило керувати ним безпосередньо з комп'ютера. Перші успіхи вже є: дрон навчився робити фотографії за командою та виконувати базові рухи під керуванням програми.

Наступний етап роботи — навчити дрон розпізнавати об'єкти в полі зору камери та слідувати за ними автоматично. Для цього буде використовуватися комп'ютерний зір та алгоритми штучного інтелекту.

Проєкт "Розпізнавання звуків української мови": перші успіхи

Розробка системи для розпізнавання звуків української мови успішно розпочалася. За допомогою Teachable Machine було записано тестовий набір звуків, що дозволило натренувати модель. Наразі розпізнавання голосних і приголосних працює, хоча під час запису виникають шуми, які впливають на якість даних.

Наступний етап роботи передбачає запис звуків у більш контрольованих умовах для підвищення точності моделі. Також планується розширити функціонал, додавши розпізнавання звуків за детальнішими категоріями.

Щоб зробити систему зручною для використання, розробляється веб-сайт, де буде інтегровано розпізнавання. Це дозволить усім охочим ознайомитися з можливостями моделі та випробувати її в реальному часі.

Картина майбутнього: участь у конкурсі WAICY

На конкурсі WAICY команда працює над унікальним мистецьким проєктом, який поєднує штучний інтелект і мистецтво. Завдання — створити картину-колаж у стилі кубізму, натхненну роботами Пабло Пікассо. Тема твору: "Майбутнє: гармонія технологій і природи".

Основна ідея проєкту — показати, як сучасні технології можуть співіснувати з природою, доповнюючи й підтримуючи одне одного. Для цього використовуються фрагменти зображень, згенерованих штучним інтелектом. Ці частини гармонійно поєднуються в кубістичну композицію, яка передає концепцію майбутнього, де природа і технології живуть у злагоді.

До нових зустрічей у наступному випуску! 🎉

AI Lab News #2

Випуск від 4.12.2024

• "System of the Future": учні підготували колаж для міжнародного конкурсу WAICY

• Освітній фреймворк та програмована платформа для вивчення штучного інтелекту

• Місія: Спостереження

• Голосні чи приголосні?

"System of the Future": учні підготували колаж для міжнародного конкурсу WAICY

Вікторія Бабат, Назарій Костенчук, Мирослава Люлько, Ліза Шевченко та Єгор Жоров створили унікальну роботу для міжнародного конкурсу WAICY. Їхній проєкт, кубістський колаж "System of the Future," поєднує людську творчість з інноваціями штучного інтелекту. Колаж розкриває тему гармонійної взаємодії технологій, природи та людства, зображуючи оптимістичний погляд на майбутнє. Учасники використали штучний інтелект для створення окремих фрагментів зображень, які потім інтегрували у витвір, зберігаючи унікальний стиль кубізму, що надихає на переосмислення взаємодії людини й технологій.

Команда ретельно працювала над кожним етапом проєкту: від ідеї до фінального макету. Учні самостійно досліджували принципи кубізму, опановували інструменти для генерації зображень за допомогою штучного інтелекту та експериментували з композиціями, аби досягти ідеальної гармонії. Їхня співпраця стала прикладом синергії креативності та інженерної думки. "System of the Future" втілює не лише спільне бачення команди, а й передає глобальне послання: технології можуть співіснувати з природою та допомагати людству будувати майбутнє, сповнене інновацій та натхнення.

Освітній фреймворк та програмована платформа для вивчення штучного інтелекту

Саме називається стаття про проєкт, який Артем Грабовський готує для Малої Академії Наук - організація, що сприяє науково-дослідної діяльності учнів. Цей досвід дозволить зрозуміти як виконується наукові роботи та поділитись результатами роботи.

Створення робота реалізує ідею природної взаємодії штучного інтелекту. Це підхід, який дозволяє людям спілкуватися з машинами інтуїтивно, використовуючи голос, жести та вирази обличчя, максимально наближаючи взаємодію до природного людського спілкування. Така форма інтеграції забезпечує ефективніше розуміння команд, створює відчуття "живого" контакту й відкриває нові можливості для використання роботів у освіті, медицині чи навіть побуті.

У нашого робота Бендера вже рухаються очі, а також працює камера та розпізнавання голосу. Наразі ми активно працюємо над покращенням якості комунікації.

Місія: Спостереження

Використання дронів в Україні стало невід'ємною частиною сучасної війни, значно підвищуючи спроможності нашої армії. Завдяки таким технологіям, як штучний інтелект і комп'ютерний зір, ми можемо автоматизувати складні процеси, забезпечуючи швидке прийняття рішень і зниження ризиків для наших військових.

У межах нашого проєкту ми програмуємо три важливі сценарії: спостереження згори для підтримки пунктів нагляду, супровід вантажівок чи бронетехніки для моніторингу їхньої безпеки, а також слідування за ворожою ціллю з передачею даних розвідці.

Ми використовуємо комп'ютерний зір, бібліотеки Python та інструменти OpenCV для створення цих функцій на базі дрону Tello EDU. Це дозволяє демонструвати, як сучасні технології можуть підтримувати захисників України та розвивати наше уявлення про роль штучного інтелекту у військовій сфері.

Голосні чи приголосні?

Проєкт розпізнавання звуків української мови демонструє, як комп'ютер може навчатись на даних, використовуючи сучасні технології машинного навчання. Модель, створена в Teachable Machine, була навчена на прикладах аудіозаписів голосних і приголосних звуків української мови.

Інтегруючи цю модель у веб-сайт, який тепер доступний за посиланням https://www.rmn.pp.ua/ukrainian_audio_recognition/, ми показуємо практичний приклад того, як комп'ютери можуть "вчитися" з навчальних наборів даних, щоб виконувати складні завдання, такі як обробка звуків.

До нових зустрічей у наступному випуску! 🎉

У наступному випуску:

• Дизайн додатку для розпізнавання клітини - в розробці

• Чекаємо на результати конкурсів МАН та WAICY