AI Lab News #2

Випуск від 4.12.2024

  • "System of the Future": учні підготували колаж для міжнародного конкурсу WAICY

  • Освітній фреймворк та програмована платформа для вивчення штучного інтелекту

  • Місія: Спостереження

  • Голосні чи приголосні?

"System of the Future": учні підготували колаж для міжнародного конкурсу WAICY

Вікторія Бабат, Назарій Костенчук, Мирослава Люлько, Ліза Шевченко та Єгор Жоров створили унікальну роботу для міжнародного конкурсу WAICY. Їхній проєкт, кубістський колаж "System of the Future," поєднує людську творчість з інноваціями штучного інтелекту. Колаж розкриває тему гармонійної взаємодії технологій, природи та людства, зображуючи оптимістичний погляд на майбутнє. Учасники використали штучний інтелект для створення окремих фрагментів зображень, які потім інтегрували у витвір, зберігаючи унікальний стиль кубізму, що надихає на переосмислення взаємодії людини й технологій.

Команда ретельно працювала над кожним етапом проєкту: від ідеї до фінального макету. Учні самостійно досліджували принципи кубізму, опановували інструменти для генерації зображень за допомогою штучного інтелекту та експериментували з композиціями, аби досягти ідеальної гармонії. Їхня співпраця стала прикладом синергії креативності та інженерної думки. "System of the Future" втілює не лише спільне бачення команди, а й передає глобальне послання: технології можуть співіснувати з природою та допомагати людству будувати майбутнє, сповнене інновацій та натхнення.

Освітній фреймворк та програмована платформа для вивчення штучного інтелекту

Саме називається стаття про проєкт, який Артем Грабовський готує для Малої Академії Наук - організація, що сприяє науково-дослідної діяльності учнів. Цей досвід дозволить зрозуміти як виконується наукові роботи та поділитись результатами роботи.

Створення робота реалізує ідею природної взаємодії штучного інтелекту. Це підхід, який дозволяє людям спілкуватися з машинами інтуїтивно, використовуючи голос, жести та вирази обличчя, максимально наближаючи взаємодію до природного людського спілкування. Така форма інтеграції забезпечує ефективніше розуміння команд, створює відчуття "живого" контакту й відкриває нові можливості для використання роботів у освіті, медицині чи навіть побуті.

У нашого робота Бендера вже рухаються очі, а також працює камера та розпізнавання голосу. Наразі ми активно працюємо над покращенням якості комунікації.

Місія: Спостереження

Використання дронів в Україні стало невід'ємною частиною сучасної війни, значно підвищуючи спроможності нашої армії. Завдяки таким технологіям, як штучний інтелект і комп'ютерний зір, ми можемо автоматизувати складні процеси, забезпечуючи швидке прийняття рішень і зниження ризиків для наших військових.

У межах нашого проєкту ми програмуємо три важливі сценарії: спостереження згори для підтримки пунктів нагляду, супровід вантажівок чи бронетехніки для моніторингу їхньої безпеки, а також слідування за ворожою ціллю з передачею даних розвідці.

Ми використовуємо комп'ютерний зір, бібліотеки Python та інструменти OpenCV для створення цих функцій на базі дрону Tello EDU. Це дозволяє демонструвати, як сучасні технології можуть підтримувати захисників України та розвивати наше уявлення про роль штучного інтелекту у військовій сфері.

Голосні чи приголосні?

Проєкт розпізнавання звуків української мови демонструє, як комп'ютер може навчатись на даних, використовуючи сучасні технології машинного навчання. Модель, створена в Teachable Machine, була навчена на прикладах аудіозаписів голосних і приголосних звуків української мови.

Інтегруючи цю модель у веб-сайт, який тепер доступний за посиланням https://www.rmn.pp.ua/ukrainian_audio_recognition/, ми показуємо практичний приклад того, як комп'ютери можуть "вчитися" з навчальних наборів даних, щоб виконувати складні завдання, такі як обробка звуків.

До нових зустрічей у наступному випуску! 🎉

У наступному випуску:

  • Дизайн додатку для розпізнавання клітини - в розробці

  • Чекаємо на результати конкурсів МАН та WAICY