Перейти до головного вмісту
AILab
  • На головну
  • Кабінет ІТ
  • Більше
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ
Увійти
AILab
На головну Кабінет ІТ
Розгорнути всі Згорнути все

Блоки

Пропустити Зміст

Зміст

  • 1. Вступ
  • 2. Основи штучного інтелекту
    • 2.1. Вступ до штучного iнтелекту
    • 2.2. Моральна машина та проблема вагонетки. Лабораторна робота.
    • 2.3. Практична робота: Створюємо мапу думок про історію ШІ
    • 2.4. Чи може машина думати? “Тест Тюрінга”
    • 2.5. Карʼєра у сфері ШІ
    • 2.6. Питання для самоперевірки
  • 3. Програмування для ШI
    • 3.1. Основи та базовий синтаксис Python
    • 3.2. Лабораторна робота: перші кроки з інтерпретатором Python
    • 3.3. Списки та бібліотеки для машинного навчання
    • 3.4. Словники та умовні оператори. Лабораторна робота.
    • 3.5. Бібліотека Pandas. Робота із наборами даних. Практична робота із прогнозування якості повітря.
    • 3.6. Задачі для самостійної роботи
  • 4. Інструменти роботи в команді
    • 4.1. GitHub як технічний інструмент для командної роботи
    • 4.2. Методології командної роботи
    • 4.3. Лабораторна робота-воркшоп: Командна робота над технологічним стартапом
    • 4.4. Питання для самоперевірки
  • 5. Комп'ютерний зір
    • 5.1. Бібліотека OpenCV
    • 5.2. Практична робота
    • 5.3. Практична робота: Автомобільні номери. Шукаємо прямокутні фігури.
    • 5.4. Практична робота: Аналіз крові. Працюємо із кольорами та контурами.
    • 5.5. Самостійна робота
    • 5.6. Фільтри обличчя
    • 5.7. Тест
  • 6. Практичне застосування ШІ
    • 6.1. Що таке ШІ?
    • 6.2. Суміжні галузі та філософія ШІ
    • 6.3. Експертні системи
    • 6.4. Програмування ШІ для компʼютерних ігор
    • 6.5. Практична робота: Телеграм-бот
  • 7. Математика для ШІ
    • 7.1. Лінійна алгебра
    • 7.2. Навчання з підкріпленням
    • 7.3. Практикум Python
  • 8. Основи машинного навчання
    • 8.1. Практична робота: Машинне навчання, Python та миші
    • 8.2. Лабораторна робота: Класифікація тварин та робота із зображеннями
    • 8.3. Проєктна робота
  • 9. Збір даних
  • 10. Нейронні мережі
    • 10.1. Персептрон
  • 11. Основи обробки природної мови
  • 12. Природна мова та генеративний ШІ
  • 13. Глибинне навчання
  • 14. Проєктна діяльність
  1. AI Course
  2. Методичні матеріали
  3. Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи

Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи

  • Книга
  • Друкувати книгу
  • Друкувати цей розділ
  • Більше
Умови завершення

Цей документ містить навчальні матеріали для учнів та вчителів курсу «Основи інженерії штучного інтелекту». Навчальна програма курсу за вибором "Основи інженерії штучного інтелекту" Автори: Рибак О.С., Радер Р.І. Протокол №7 від 19.08.2024. Зареєстровано у каталозі надання грифів навчальних матеріалів та навчальних програм № 4.0164-2024 (Текст програми (pdf))

7. Математика для ШІ

7.3. Практикум Python

Завдання для практики на E-Olymp
  • Скласти слово (#8993)
  • Кількість речень (#8980)
  • Початковий порядок (#8966)
  • Перший найменший (#8961)
  • Крім найменших і найбільших (#8960)
  • *Рамка (#8942)
  • Марафон 2 (#8932)
  • Усі OK (#8931)
  • Видалити цифру (#8843)
  • Значення виразу 5 (#8835)
  • Різні цифри (#8896)
  • Різниця між найбільшим і найменшим (#8959)
  • Вивести масив (#8953)
  • Модуль числа (#8861)
  • Петрик і пиріжки (#8838)
  • Значення виразу 2 (#8832)
  • Значення змінної 1 (#8825)
  • Сума двох цілих 2 (#8805)
  • Сума двох цілих (#8804)
  • Попереднє число (#8802)
  • Наступне число (#8801)
  • Hello, Python (#8800)
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ (Увійти)
Підсумок збереження даних
На основі Moodle