Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи

Історія розвиту ШІ сповнена досягнень, інновацій та складнощів.

Таймлайн з https://www.linkedin.com/pulse/rise-artificial-intelligence-why-matters-alexander-stahl/

Перша обчислювальна машина: Harvard Mark I

Harvard Mark I — одна з перших обчислювальних машин, яка зробила вагомий внесок у розвиток технологій, що пізніше стануть основою для ШІ. Ця машина була створена в середині 20-го століття і заклала фундамент для подальших розробок у сфері обчислень. Детальніше: Harvard Mark I на Wikipedia.

Тест Тюрінга (1950)

У 1950 році англійський учений Алан Тюрінг опублікував статтю "Обчислювальні машини та інтелект", у якій описав тест для визначення моменту, коли машина може зрівнятися з людиною за рівнем інтелекту. Ця процедура отримала назву "тест Тюрінга" та була натхненна вечірньою грою "Imitation Game" (імітаційна гра). У грі чоловік і жінка відповідали на серію письмових запитань, а завданням учасників було визначити, хто є ким. Тюрінг запропонував замінити одного з учасників машиною та поставити питання: "Чи буде той, хто питає, помилятися так само часто, як у випадку з людиною?". Таким чином, тест Тюрінга став важливим орієнтиром у розвитку ШІ. Детальніше: Тест Тюрінга на Wikipedia.

Logic Theorist (1956)

Програма Logic Theorist, створена Аланом Ньюеллом і Гербертом Саймоном у 1955 році, стала першою серйозною спробою моделювати людське мислення. Вона була представлена в рамках досліджень на конференції в Дартмутському коледжі — події, що офіційно започаткувала термін "штучний інтелект". Logic Theorist вирішувала логічні теореми за допомогою методів дедукції, формулюючи їх у вигляді символічних виразів. Ця програма могла не лише розв'язувати задачі, а й генерувати нові теореми, що стало важливим досягненням для ШІ. Детальніше: Logic Theorist на Wikipedia.

Злети та падіння: Зима штучного інтелекту

Штучний інтелект пережив кілька періодів спаду інтересу та фінансування, відомих як "AI Winter". Один із таких періодів розпочався у 1980-х роках, коли високі очікування від експертних систем — програм, які імітували знання експертів у певній галузі — не виправдалися через обмеженість обчислювальних ресурсів і складність підтримки. Детальніше: Експертні системи на Wikipedia.

У цей час також з'явився масштабний японський проєкт Fifth Generation Computer Systems, який мав на меті створення передових комп'ютерів "пʼятого покоління" на базі ШІ. Хоча проєкт зазнав невдачі, він привернув значну увагу до обчислювальних можливостей і викликів ШІ. Детальніше: Fifth Generation Computer Systems на Wikipedia.

Новітні досягнення у штучному інтелекті

В останні роки розвиток ШІ набрав вражаючих обертів завдяки зростанню обчислювальних потужностей та ефективності алгоритмів. Ідеї, сформульовані десятиліттями раніше, нарешті отримали змогу реалізувати свій потенціал.

Наприклад, у 2005 році автономний транспортний засіб Стенфордського університету, Stanley, виграв DARPA Grand Challenge, доводячи, що ШІ може успішно вирішувати завдання автономного водіння.

У 2014 році DeepMind продемонструвала прорив, коли їхні агенти почали грати в ігри на Atari 2600 на суперлюдському рівні, використовуючи глибоке підкріплене навчання. В 2016 році відбувся історичний матч AlphaGo - Лі Седоль, який завершився перемогою компʼютера із рахунком 4:1.

У 2019 році OpenAI випустила мовну модель GPT-2, яка показала величезні можливості генерації тексту, а в 2020 році Waymo запустила повністю автономну таксомоторну службу, надаючи послуги широкому загалу.

У 2022 році OpenAI презентувала ChatGPT, що підняло рівень розмовного ШІ на нові висоти, а в 2023 році Meta і OpenAI продовжили викликати дискусії про майбутнє розробки ШІ через витік моделей і нові можливості налаштування систем.

Ці досягнення підтверджують, що ШІ продовжує швидко розвиватися, стаючи все більш важливим інструментом для розв'язання складних проблем і створення інновацій.