Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи
Цей документ містить навчальні матеріали для учнів та вчителів курсу «Основи інженерії штучного інтелекту». Навчальна програма курсу за вибором "Основи інженерії штучного інтелекту" Автори: Рибак О.С., Радер Р.І. Протокол №7 від 19.08.2024. Зареєстровано у каталозі надання грифів навчальних матеріалів та навчальних програм № 4.0164-2024 (Текст програми (pdf))
2. Основи штучного інтелекту
2.2. Моральна машина та проблема вагонетки. Лабораторна робота.
Проблема вагонетки – це класичний етичний експеримент, у якому людина повинна обрати між тим, щоб залишити вагонетку на її поточному шляху (де вона зіб’є п’ятьох людей), або перевести її на інший шлях, де постраждає одна людина.
Сенс експерименту у тому, щоб змусити задуматися над моральними дилемами: що важливіше – кількість врятованих життів, їхня цінність чи дія/бездіяльність, яка до цього призвела. Це особливо актуально для розробки алгоритмів у сфері штучного інтелекту, які мають ухвалювати подібні рішення.
Лабораторна робота: Дослідження етичних аспектів ШІ за допомогою "Моральної машини"
Мета: Ознайомитися з етичними дилемами, які виникають при розробці автономних систем, і дослідити, як люди приймають рішення в ситуаціях морального вибору.
Moral Machine — це онлайн-платформа, розроблена дослідниками MIT у 2016 році для вивчення етичних рішень, які автономні транспортні засоби можуть приймати в критичних ситуаціях. Платформа пропонує серію моральних дилем, де авто має вибирати, наприклад, між жертвуванням пішоходами чи пасажирами, молодими чи старими людьми, або навіть між людьми й тваринами. Метою проекту було зібрати дані про те, як люди з різних культур реагують на такі ситуації, щоб допомогти сформувати етичні рамки для розвитку штучного інтелекту в автономних системах.
- Відкрити сайт https://moralmachine.net/
- Натиснути кнопку Start judging
- Приймати рішення у кожному сценарії, аргументуючи свої дії
Після завершення експерименту, провести обговорення на тему того які моральні принципи були використані при прийнятті рішень, та як ці рішення можуть бути інтегровані в алгоритми ШІ?