2. Основи штучного інтелекту

2.4. Чи може машина думати? “Тест Тюрінга”

Після завершення Другої світової війни Алан Тюрінг, відомий своїми досягненнями в криптоаналізі, продовжив дослідження в галузі обчислювальної техніки. Він зацікавився питанням: як можна визначити момент, коли комп’ютери стануть настільки розумними, що зможуть зрівнятися з людиною у здатності мислити?

У своїй статті «Обчислювальні машини та інтелект», опублікованій у 1950 році, Тюрінг запропонував такий підхід: замість того, щоб ставити абстрактне запитання «Чи може машина думати?», він створив практичний тест, заснований на імітації людської поведінки. Процедура згодом була названа «тестом Тюрінга» та ґрунтувалася на грі «Імітація», де учасники намагаються вгадати з ким вони спілкуються, з чоловіком чи з жінкою, використовуючи запитання на записках.

 => 

Тюрінг запропонував, щоб у цій грі роль одного з учасників виконувала машина. Завдання іншого учасника полягало в тому, щоб визначити, чи є співрозмовник людиною, чи машиною. Якщо машина здатна успішно імітувати людину настільки, що суддя не може відрізнити її від реальної людини, це означає, що вона досягла певного рівня інтелекту. Тест Тюрінга став ключовою концепцією у визначенні інтелекту машин, та використовується і сьогодні.

Проведення експерименту "Гра в імітацію" класі

Розподілення ролей

  • Розділення на команди
    • Розділити клас на три команди: Інженери, Люди та Експерти
    • Кожній команді дається коротка інструкція щодо їхньої ролі та завдань.
  • Підготовка до гри в імітацію
    • Інженери: Спілкуються із ChatGPT (виконують інженерію запитів, prompt engineering) для налаштування персонажа, від імені якого компʼютер буде відповідати на запитання. Намагаються навчити його відповідати так, як відповіла би справжня людина.
    • Люди: Обирають персонажа, якого будуть імітувати, і готуються відповідати на запитання від експертів.
    • Експерти: Формулюють 10 різноманітних запитань, спрямованих на виявлення відповідей компʼютера.
  • Проведення гри
    • Усі команди вводять свої відповіді в Google Forms.
    • Вчителю потрібно забезпечити, щоб усі відповіді були анонімними. Для цього експерти мають бути ізольованими (у різних кінцях класу) від команд людей та інженерів.
  • Аналіз відповідей та обговорення
    • Експерти оцінюють відповіді та намагаються визначити, хто є машиною, а хто людиною.