3. Програмування для ШI

Інженерія штучного інтелекту охоплює процеси, що включають розробку, впровадження та оптимізацію AI-систем для вирішення практичних задач у різних галузях. Основна мета інженерії штучного інтелекту полягає в створенні алгоритмів і моделей, здатних автоматизувати виконання завдань, аналізувати великі обсяги даних та приймати рішення.

Python – Мова програмування для штучного інтелекту

Python є однією з найпопулярніших мов програмування, що активно використовується для розробки рішень у галузі штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (ML). Її переваги включають:

  • Легкість у навчанні та читанні коду.
  • Велику кількість бібліотек для ШІ.
  • Кросплатформеність.

Приклади застосування Python у машинному навчанні:

  • Аналіз настроїв (sentiment analysis): створення моделі для обробки тексту та визначення позитивного чи негативного настрою, наприклад, за допомогою бібліотеки NLTK.
  • Класифікація зображень: використання бібліотек, як-от TensorFlow чи PyTorch, для побудови згорткових нейронних мереж, що визначають категорію зображення.
  • Прогноз погоди: тренування моделі на основі часових рядів (time-series) за допомогою бібліотеки scikit-learn, що аналізує історичні дані для передбачення погоди.
  • Комп'ютерний зір: програмування розпізнавання та виділення об'єктів на зображеннях за допомогою бібліотеки OpenCV.