4. Інструменти роботи в команді

4.4. Питання для самоперевірки

  • Що таке методологія роботи в команді і яка її мета?

    • Це набір правил для написання коду.
    • Це спосіб організації процесів у команді для досягнення ефективності.
    • Це лише формальний документ для сертифікації компанії.
    • Це набір технічних інструкцій для інженерів.

  • Що є основою Kanban-дошки?

    • Таблиця з розподілом завдань на стовпці (наприклад, "To Do", "In Progress", "Done").
    • Документ для детального планування проєкту.
    • Програма для проєктного менеджменту.
    • Схема взаємодії між членами команди.

  • Що допомагає Kanban-дошка покращити в команді?

    • Візуалізацію виконання задач та управління завантаженням працівників.
    • Автоматизацію написання коду.
    • Підбір персоналу для команди.
    • Звітування перед керівництвом.

  • Яка роль в команді відповідає за спілкування з клієнтами та опис вимог до продукту?

    • Менеджер продукту
    • Програміст
    • Інженер-робототехнік
    • Системний адміністратор

  • Чому важливо правильно розподіляти ролі в ІТ-команді?

    • Щоб уникнути дублювання обов'язків і підвищити ефективність роботи.
    • Щоб кожен міг виконувати всі ролі одночасно.
    • Щоб працювати без дедлайнів.
    • Щоб уникнути взаємодії між членами команди.

  • Яка основна роль Machine Learning Engineer у команді?

    • Розробка моделей машинного навчання та їхня інтеграція у програми.
    • Налаштування серверів для навчання моделей.
    • Виконання аналізу даних для створення звітів.
    • Написання документації до програм.

  • Чим відрізняється робота AI Researcher від Machine Learning Engineer?

    • AI Researcher зосереджений на теоретичних дослідженнях, тоді як Machine Learning Engineer займається практичною реалізацією.
    • AI Researcher займається виключно підтримкою роботи моделей на серверах компанії.
    • Machine Learning Engineer пише статті у блог компанії, а AI Researcher тестує програми.
    • Їхня робота повністю збігається.

  • Чим Machine Learning Engineer може допомогти AI Researcher у роботі?

    • Перетворити теоретичні розробки на практичні реалізації.
    • Допомогти створити звіти для менеджерів.
    • Провести технічні співбесіди для нових працівників.
    • Налаштувати дизайн для презентацій.
  • Зіставте поняття із його визначенням

Поняття:

  • Задача
  • Менеджер
  • Методологія управління проєктами
  • Machine Learning Engineer
  • Обробка природної мови (Natural Language Processing - NLP)
  • Комп’ютерний зір (Computer Vision)
  • Чат-бот
  • Робот

Визначення:

  • Це конкретна робота або дія, яку необхідно виконати для досягнення поставленої мети. Зазвичай має опис, дедлайн і відповідального.
  • Це фахівець, який координує роботу команди, контролює виконання задач і дотримання дедлайнів, а також забезпечує ефективну комунікацію між усіма учасниками проєкту.
  • Це набір принципів, підходів і правил, які визначають, як організовується, планується і виконується робота над проєктом.
  • Фахівець, який розробляє, тестує та впроваджує моделі машинного навчання, забезпечуючи їх інтеграцію у програмні продукти.
  • Це напрямок штучного інтелекту, який займається автоматизованою обробкою та аналізом текстів або мови, зокрема розпізнаванням, перекладом чи генерацією тексту.
  • Це напрямок у штучному інтелекті, який займається автоматичним аналізом, обробкою та розпізнаванням зображень або відео.
  • Програма, яка використовує штучний інтелект для спілкування з людьми через текст або голос.
  • Машина, яка може виконувати завдання, керуючись програмою або штучним інтелектом.