7. Математика для ШІ

У цьому розділі ми розглянемо основні математичні концепції, необхідні для розуміння та роботи зі штучним інтелектом:

  • Лінійна алгебра - вивчимо основні операції з векторами та матрицями, які є фундаментальними для багатьох алгоритмів ШІ
  • Теорія ймовірності - розберемо базові поняття ймовірності та методи генерації випадкових чисел
  • Функції активації - познайомимося з одиничною ступінчастою функцією та її роллю в нейронних мережах
  • Методи оптимізації - навчимося працювати з похибками, виконувати апроксимацію даних за допомогою лінійних та квадратичних функцій, оцінювати точність наближень

Додаткові матеріали для вивчення доступні на платформі Elements of AI:

https://courses.mooc.fi/org/elements-of-ai/courses/elements-of-ai-ukr/chapter-3