6. Практичне застосування ШІ

6.2. Суміжні галузі та філософія ШІ

Розділ: Суміжні галузі

Як працюють нейронні мережі? 
Нейронні мережі – це основа сучасного штучного інтелекту. Вони імітують роботу біологічних нейронів у мозку, складаючись із шарів взаємопов’язаних штучних нейронів.

Для кращого розуміння принципів роботи нейронних мереж ви можете скористатися інтерактивною платформою TensorFlow Playground (https://playground.tensorflow.org/). Тут можна експериментувати з параметрами мережі, кількістю шарів та типами активаційних функцій, щоб побачити, як вони впливають на точність навчання.



Глибокі нейронні мережі складаються з багатьох прихованих шарів, що дозволяє їм навчатися складним шаблонам і знаходити приховані залежності в даних.

A comparative diagram of machine learning against deep learning

Розділ: Філософія ШІ

Тест Тюрінга, запропонований у 1950 році британським математиком і логіком Аланом Тюрінгом, є одним із перших формальних критеріїв визначення, чи може машина проявляти інтелект. Суть тесту полягає в тому, що суддя спілкується через текстовий інтерфейс із двома співрозмовниками — людиною та комп’ютером.

Проте тест Тюрінга має серйозну філософську критику, серед найвідоміших аргументів є мисленневий експеримент "Китайська кімната", запропонований філософом Джоном Серлом у 1980 році: уявімо людину, яка не знає китайської мови, але перебуває в кімнаті з великою інструкцією, що дозволяє їй правильно відповідати на питання китайською, просто маніпулюючи символами за певними правилами. Ззовні може здаватися, що ця людина розуміє китайську, хоча насправді вона лише виконує алгоритмічні дії. Цей експеримент критикує ідею того, що імітація мови означає справжнє розуміння. Серл стверджує, що комп’ютери можуть обробляти символи, але не здатні мати справжню свідомість чи розуміння.

Таким чином, дебати щодо тесту Тюрінга та "Китайської кімнати" піднімають фундаментальні питання про природу мислення та розуміння. Вони досі залишаються актуальними у дискусіях про штучний інтелект, свідомість і межі машинного навчання.

А як ви думаєте? Чи достатньо здатності машини імітувати людську поведінку, щоб вважати її розумною? Чи можна вважати комп’ютер свідомим, якщо він пройде тест Тюрінга?

Дебати: Тест Тюрінга та Китайська кімната

Поділіться на три групи:

  • Доповідачі – аргументують, що якщо машина може спілкуватися як людина і вводити інших в оману, то вона повинна вважатися інтелектуальною.
  • Опоненти – стверджують, що тест перевіряє лише імітацію розуму, але не доводить наявність справжнього мислення чи свідомості.
  • Рецензенти – аналізують аргументи обох сторін, оцінюють логіку, силу доказів та вказують на слабкі місця в аргументації.

Дискусія:

  • Виступ доповідачів (2-3 хв) – пояснюють, чому тест Тюрінга є достатнім критерієм інтелекту.
  • Відповідь опонентів (2-3 хв) – контраргументують, чому тест не доводить наявність свідомості.
  • Питання від рецензентів – уточнюючі запитання обом сторонам.
  • Друга хвиля обговорення – кожна сторона реагує на контраргументи та уточнює свої позиції.
    • Доповідачі (2-3 хв)
    • Опоненти (2-3 хв)
  • Остаточне слово "Рецензентів" – підсумовують дискусію та висловлюють свою думку про те, яка команда була переконливішою.

Критерії оцінки:

  • Логічність аргументів
  • Використання прикладів
  • Вміння відповідати на контраргументи
  • Чіткість викладу думок