Основи інженерії штучного інтелекту 10-11 класи
Цей документ містить навчальні матеріали для учнів та вчителів курсу «Основи інженерії штучного інтелекту». Навчальна програма курсу за вибором "Основи інженерії штучного інтелекту" Автори: Рибак О.С., Радер Р.І. Протокол №7 від 19.08.2024. Зареєстровано у каталозі надання грифів навчальних матеріалів та навчальних програм № 4.0164-2024 (Текст програми (pdf))
12. Природна мова та генеративний ШІ
Генеративний штучний інтелект - це новий етап у розвитку технологій обробки природної мови, який дозволяє не лише аналізувати, але й створювати осмислений текстовий контент. У цьому розділі ми заглибимось у сучасні методи роботи з текстом та розглянемо, як комп'ютери "розуміють" значення слів та речень.
У цьому розділі ми:
- дослідимо методи представлення тексту через хмари слів та різні види кодування
- вивчимо алгоритм Word2Vec для виявлення семантичної подібності між словами
- розберемо концепцію контекстуальних вкладань слів (contextual embeddings)
- познайомимося з принципами роботи великих лінгвістичних моделей
- розглянемо практичні застосування: підсумовування тексту та машинний переклад
Сучасні генеративні моделі здатні створювати тексти, що важко відрізнити від написаних людиною, перекладати між мовами та створювати короткі реферати довгих документів. Розуміння принципів їх роботи є ключовим для розробки ефективних систем обробки тексту.
На практиці ми створимо систему перевірки на плагіат, використовуючи векторні представлення тексту, та розробимо просту модель для передбачення наступного слова в реченні. Це допоможе краще зрозуміти принципи роботи сучасних мовних моделей.