14. Проєктна діяльність

У цьому розділі ми застосуємо отримані знання для створення реального проєкту - автоматизованої системи контролю відвідування занять з використанням технології розпізнавання облич. Це дозволить нам пройти всі етапи розробки системи штучного інтелекту: від збору даних до розгортання готового рішення.

У цьому розділі ми:

  • спроєктуємо архітектуру системи розпізнавання облич
  • навчимося правильно збирати та готувати дані для навчання моделі
  • освоїмо процес тренування та оптимізації моделей машинного навчання
  • розберемо методи оцінки якості та точності створених моделей
  • отримаємо досвід презентації технічного проєкту

Проєкт дозволить застосувати на практиці різні аспекти машинного навчання: від попередньої обробки даних до тонкого налаштування моделей. Особлива увага буде приділена оцінці якості роботи системи та її оптимізації для досягнення максимальної точності розпізнавання.

В рамках проєкту ми будемо працювати в командах, змагаючись у створенні найбільш ефективного рішення. Це допоможе краще зрозуміти важливість кожного етапу розробки та навчитися приймати обґрунтовані технічні рішення. Завершиться розділ презентацією проєктів, де кожна команда представить своє рішення та поділиться отриманим досвідом.